《深度学习》简评

1. 本书我看了大半，不想读了
2. 暂时不打算对这本书写读书笔记或感悟
3. 我非常主管地认为这本书是一本学术类报告，不适合当科普

《深度学习，智能时代的核心驱动力量》是微信阅读推送给我的，貌似刚推出，而且看了他人简评说此书可以当作深度学习的入门及其简史的了解。我心想那此书应该是本科普类的书籍吧，然而我想多了，不知是翻译还是原著本身的问题，本书跟像是作者满怀激情地回顾过往，书中的确讲述了计算机如何一步步发展“认知”，但除非你有较好的数学功底和人工智能历史背景，否则基本跟不上作者的节奏(尤其是第二部分，反正我是不行)。因此，仅仅是书本身，我认为写得并不好。当然这并不代表作者专业水平不够，恰恰相反，书中对机器识别发展各个阶段中出现的算法及其原理的透彻介绍，都能看出作者的专业知识那是相当厉害的。

关于深度学习还有另外一本“同名”书《Deep Learning: Adaptive Computation and Machine Learning series》，又叫做“花书”，貌似评价也极高，我对此书的兴趣也很大，但应该从本书中汲取教训，下一次我会选择把它当作技术类书籍来精度，并写学习笔记。

说来惭愧，我个人作为程序员多年，其实对数学和算法都没扎实的基础。我知道历史上很多骨灰级大神其实都是从数学的角度在思考程序的问题，很牛逼，很羡慕，看来我也该认真对待自己的数学了。